基于关联规则的餐饮服务智能推荐系统

作者：张奥多; 张昕; 李怡婷个性化推荐系统数据挖掘关联规则

摘要：为了节省客户的点餐时间,方便客户从海量菜品中找到理想的菜品,本文尝试将关联规则与餐饮服务相结合.通过引入FP-tree关联规则算法,并利用得到的菜品推荐公式中的关联度指标,再综合商家利益最大化、热销菜品等因素及其重要程度创建菜品推荐综合评分公式.基于综合评分对各菜品进行推荐排序,排序结果最终以移动方式推送给顾客,实现菜品动态推荐服务.

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