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基于R语言的加权马尔可夫链在黑河流域径流预测中的应用

作者:王毓森r语言加权马尔可夫链模糊集级别特征值黑河径流预测

摘要:基于R统计编程语言,采用均方差分级法对黑河流域出山口莺落峡水文站1951-2010年径流资料进行分级,应用加权马尔可夫链模型和模糊集级别特征值对2011-2015年径流丰枯状态进行了定量、定性预测。结果表明:黑河流域2011-2015年径流量丰枯状态预测为平水、偏丰、特丰、特丰、特丰,计算结果相对误差在2%~14%之间;未来平水年出现的可能性最大,周期为2.3年,丰水年份出现的周期为6~7年,枯水年份出现的周期为6~10年。

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甘肃水利水电技术

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