作者：张国惠; 张毅; 李志恒神经模糊控制实时控制城市应用控制策略模糊控制方法神经网络网络结构网络化结构控制方式控制思路协调控制控制算法学习训练信号灯优先级实时性复杂性适用性系统车流
摘要：在已有城市单路通模糊控制方式和控制策略的基础上,提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法.方法考虑了影响信号灯控制策略的各种因素,根据分级并行控制思路,对车流采用不同的优先级和不同的控制策略进行协调控制,提高了系统的实时性,降低了系统的复杂性.采用6层全网络结构的神经网络进行了控制算法的实现,并利用已有数据对神经网络进行了学习训练,使网络结构和参数具有更为广泛的适用性.
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