作者：苏惠斌神经网络样本构造集合
摘要：样本构造是神经网络应用的关键。经典的样本是元素与元素的对应关系。文章研究集合间的对应关系时,对如何构造样本,提出了一种集合构造样本的模式：将集合作为整体代入网络训练的模式,并应用实例＂基于海明网的噪点数字图像识别＂加以说明。提出＂将无序集合按特定规律转化成有序集合,转化后的有序集合作为一个整体进行训练＂。文章只解决了＂有规律集合＂这类集合——集合的神经网络集合样本构造,更一般化的样本构造问题仍有待解决。
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