作者：刘政哲 张震投标报价标高金粒子群优化支持向量机
摘要：在建筑工程投标报价过程中，标高金的准确预测直接影响投标方能否中标和盈利。利用支持向量机（SVM）在解决小样本数据、非线性问题上的优越性，提出基于SVM的预测方法，同时利用粒子群算法（PSO）对支持向量机的参数进行优化。实例分析表明，基于PSO—SVM的预测方法是有效和可行的。
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《管理工程师》（CN：41-1247/V）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《管理工程师》研究做事艺术，着意从管理者日常面对的错综复杂、影响大局的管理问题出发，提供解决问题的新思路、新方法、潜移默化的提高管理者的思想水平，提高管理技能，使管理者从容应对现实挑战。
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