作者：李忠武; 王辉; 魏再超矩阵因子分解基准预测用户偏置建模
摘要：推荐系统的协同过滤算法[1]已经得到了人们的普遍关注并取得了很大的进展。协同过滤算法在Netflix推荐系统比赛中起到了核心作用，无疑又增加了它的知名度。矩阵因子分解技术已经成为实现协同过滤算法的首选。在矩阵因子分解技术中存在用户的爱好存时间变化。同时，由于用户的爱好是不断变化的，他们甚至重新选择他们的爱好。这就导致一个因子模型的产生，该模型考虑了时间效应信息用以更好地描述用户的行为。
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