作者：王植指纹识别curvelet变换curvelet滤波纹理特征
摘要：近年来，Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。Curvelet变换是各向异性的，具有很强的方向性，非常有利于图像边缘的高效表示；它是一种多分辨，带通，具有方向性的函数分析方法，鉴于Curvelet的这些优良特性．本文提出了把指纹图像看成有方向和频率的纹理信号，利用Curvelet有频率和方向选择的特性，对指纹纹理图像进行Curvelet滤波。得到指纹图像的局部纹理特征图；然后对局部特征图进行编码，计算编码间的距离。该方法充分利用了蕴含在指纹灰度图像中的丰富纹理信息，又反映了指纹的局部信息，弥补了传统方法对小面积指纹图像识别上的不足且具有很强的抗干扰能力．有较高的实用价值。
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