作者：赵浩然; 董静霆; 王丽; 陈妹个体识别特征提取神经网络
摘要：随着当代通信技术飞速发展,空中环境日趋复杂,信号源个体识别技术应运而生。本文首先梳理了传统的特征提取方法及识别方法,给出了识别过程,之后分析了传统方法可能会存在的不足,最后提出了基于神经网络的识别结构用于改进原有方法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电子世界》（CN：11-2086/TN）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识，传播电子与信息领域的新知识、新技术，发表最新科研成果和展示技术进展状况，始终注重扶持学术新人，尤其关注广大青年科技工作者，优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。
部级期刊
人气 307709 评论 62
人气 268923 评论 66
统计源期刊
人气 155887 评论 73
人气 150031 评论 66
