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利用深度学习进行图像分割

作者:李家栋图像分割深度学习

摘要:随着互联网社会的发展,人类的生活方式也在发生着天翻地覆的变化,网络中出现了大量的图片,另外随着深度学习的迅速发展,利用深度学习进行图像分割任务在最近几年也出现了大量的研究结果。本文使用百度提供的部分分割数据集,分别使用多种模型对图像进行分割,并使用了迁移学习的方法,提高模型的准确率,最终对图像进行了比较有效的分割。

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电子世界

《电子世界》(CN:11-2086/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术进展状况,始终注重扶持学术新人,尤其关注广大青年科技工作者,优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。

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