基于时间特征分析的网络评论预测系统

作者：李孟歆; 刘方卉竹; 林佰凤网络评论线性回归分析文本情感分析自然语言处理

摘要：以Amazon网站的中文网络评论为研究对象，提出了一种基于时间特征的网络评论预测系统。通过时间对投票结果的影响的分析，定义了Dc模型评测方案。经过与Confidence模型的比较，结果表明，在评测中考虑时间因素的方案的标准误差更小，可以有效地提高预测准确度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社