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基于数据挖掘的汽动引风机效能动态监测系统的应用

作者:李卫东; 孙伟鹏; 江永汽动引风机效能数据动态监视系统应用

摘要:根据支撑向量集和神经网络及回归分析算法相结合的数据挖掘理念,对电站风机的运行状态进行在线测量和数据处理。利用风机性能曲线,实时显示风机运行在性能曲线上的位置,避免因风机自身抢风而造成风机失速现象。根据风机实时效率及功率大小,调整风机的出力,并适度匹配汽动引风机的转速。精细调整风机变导叶的角度,确保风机运转于高效区,降低了机组煤耗。

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电站辅机

《电站辅机》(CN:31-1505/TM)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电站辅机》杂志旨在介绍电站设备的设计、制造理论和科研成果,同时涵盖许多关于调试、运行、维修等方面的专题文章,及时报道电力行业的各种情报信息。是国内唯一的关于电站辅机方面的技术刊物。可供广大从事电站辅机的科研、设计制造单位和电厂科技人员及有关高等院校师生参考。是一个关于电站辅机方面进行技术交流、探讨的平台。

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