作者：闫娜图像拼接图像匹配模型概率焦距矩阵单应性随机抽样一致性
摘要：为了解决图像内容单一、特征点不明显且数量少而导致其难以拼接准确的问题,提出了基于特征点概率与匹配的图像拼接算法。首先,利用图像重叠区域特征的单应性,开发出对旋转、尺度及光照不变的可靠特征几何结构,计算焦距矩阵与旋转矩阵,实现特征点检测;利用随机抽样一致性算法,完成特征点匹配。然后,利用伯努利分布特性和贝叶斯计算,建立内点和离群点的模型概率,剔除错误匹配点,从而提高图像匹配精度,准确完成图像拼接。最后以条码对接是否准确为图像拼接质量判断基准,实验测试结果显示：与当前图像拼接技术相比,该算法拥有更高的拼接准确率与鲁棒性。
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