作者：刘兴杰; 杜哲; 严逍电动汽车智能充放电能量管理容量优化配置人工蜂群算法
摘要：由于接入微网的EV具有储能特性，对其充放电进行合理调度控制能够减少储能的配置，降低微网综合成本。文中提出考虑EV智能充放电的微网能量管理策略，通过蒙特卡洛模拟得到EV可参与微网调度的具体时间段和初始SOC，引入放电指示变量判断EV能否参与微网调度，优先由可调度的Ev平抑风洮发电与负荷的差额。优化配置横型以经济性最优为目标，环保费用折算到目标函数中，将可靠性作为约束条件从而在满足负荷供电的同时不影响EV正常出行。优化模型求解采用搜索精度较高、鲁棒性较强的人工蜂群算法。对不同数量的EV行驶行为进行多次场景模拟，结果表明在长达一年的研究周期下，EV行驶行为的随机性对优化配置结果影响甚小，证明本文提出的EV智能充放电模式下微网能量管理策略适用于全寿命周期的微网优化配置，具有较强的稳定性和实用性。
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