作者：温明; 魏志强; 史艳侠稠密匹配组合算法区域增长自适应
摘要：为提高三维重建的性能，提出一种优化特征点匹配算法。首先，通过组合算法对特征点进行初匹配；其次，通过随机抽样一致算法剔除误匹配获得目标的精确匹配点，并将精确匹配点通过区域生长算法，经多次迭代实现稠密匹配；最后，经过二次剔除误匹配点得到精确稠密匹配结果。同时，搜索窗的大小通过局部二值模式来自适应调整，提高区域生长后新增种子点的精度，从而更有利于三维重建。实验证明该方法能提高匹配效率和精度。
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