作者：蔡利梅; 向秀华; 李紫阳煤矿监控图像图像增强hsv色彩空间
摘要：针对煤矿井下的监控图像由于粉尘、煤尘、低照度或点光源等光照的影响，而整体阴暗模糊，对比度低，背景噪声强，视觉效果不理想的问题，提出一种改进的HSV（Hue，Saturation，Value）空间的颜色可恢复的多尺度Retinex（Multi—ScaleRetinex，MSR）的图像增强算法。该算法先将图像从RGB空间转换到HSV空间，以确保后续图像增强处理不会影响图像的色彩效果；然后利用提出的自适应的高斯核函数分离亮度分量V的照度分量和反射分量，再利用自适应的增益系数对反射分量进行增强处理，获得不受光照影响的、增强的反射图像；最后将反射图像逆变换回RGB空间，再利用优化的颜色恢复函数对增强的图像进行颜色修正，从而改善图像的全局视觉效果和局部对比度。实验表明该方法能有效提高煤矿井下监控图像的对比度和亮度，抑制背景噪声，从而大大改善煤矿井下监控图像的视觉效果，且很好地实现了参数自适应，减少了人为因素对结果的影响。
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