作者：薛云松; 冯国瑞; 刘立庄车牌字符识别车牌定位多帧加权直方图特征svm
摘要：针对实时视频的车牌识别系统应用，利用车牌的边缘特征和形态学操作对车牌进行粗定位，通过支持向量机（SVM）结合方向梯度直方图特征（HOG）方法对粗定位车牌进行鉴别真伪。在对字符进行分割后，取连续多帧车牌，对字符特征利用L1-BRD（L1-norm Bin Ratio-Based Histogram Distance）自适应计算融合权重，使L1-BRD能够从图像间特征相似度评估扩展到实时视频中。把L1-BRD用于车牌字符识别，可以降低单帧图像中噪声及字符分割误差产生的影响，有助于后期基于多帧加权直方图特征进行字符识别，提高车牌字符识别的准确性和稳定性，并保证了实时性。
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