作者：李凯; 赵滨滨; 曹占峰; 刘展展; 曹云峰回归模型敏感度虚拟变量滞后期静态预测动态预测
摘要：为适应电力市场化交易,实现短期用电量的准确预测,调研了影响短期用电量的主要因素,重点分析了气温与用电量数据的关联关系,并利用电量在时间分布上具有惯性的特征,提出了考虑气象条件的因变量滞后回归模型。同时对比了工作日、休息日、固定假日和移动假日用电量的差异,针对不同情况获得了虚拟化变量的系数,在此基础上建立了短期用电量预测模型,并对模型进行了静态预测和动态预测的实证分析,模型的建立为地区电网项目建设起到重要的理论支撑作用。
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