作者：周嫒低压电器可靠性故障树神经网络
摘要：低压电器是量大面广的基础元件，广泛应用在国民经济中，探讨提高其可靠性的方法有着实际意义。本文提出将模糊故障树、神经网络和D—S证据理论应用在低压电器可靠性中，应用D—S证据理论对现场失效数据和专家经验知识进行数据和信息的融合，在损耗失效期开始之前采取预防性维修措施，将使用寿命得以延长，从而改变浴盆曲线，达到提高低压电器可靠性的目的。并通过实例证明此方法是有效可行的。
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《电气开关》（CN：21-1279/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电气开关》主要报道：低压电器、防爆电器、电气传动装置方面的科研成果、新工艺、新材料及电器行业的动态与信息等。
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