作者：何巨龙; 王根平; 刘丹; 唐友明暂态扰动小波变换bp神经网络定位识别
摘要：针对配电网暂态电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性的特点，提出一种基于小波变换和BP神经网络的扰动定位与识别方法。首先对暂态电能质量扰动信号进行小波分解，提取其高频系数得到扰动时刻信息，然后利用模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测，再用扰动信号的能量分布序列来构造特征向量并用BP神经网络设计扰动识别器。MATLAB仿真结果表明，该方法对暂态电能质量扰动信号起止时刻定位快速，精度较高，能有效地识别五种电能质量扰动，识别率高。
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