作者：陈科 任全彬 尤军峰 王立强人工神经网络算法基于仿真技术的实验设计发动机壳体裙连接区参数研究
摘要：应用人工神经网络算法对固体火箭发动机复合材料壳体裙连接区结构的5个参数进行了研究。文中以发动机壳体在400t轴压载荷下裙外缠绕层最大纤维主应变作为目标函数。基于计算机数值仿真技术的实验设计（DOE）对5个参数进行了优化设计。利用另一组27个测试样本集对网络的有效性进行了校核。最后,获得了目标函数随设计变量的曲线关系,并对参数进行了灵敏度分析。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
