作者：张蓉蓉 李跃华 王剑桥 孟飞流形学习毫米波探测器地面目标识别hessian算子
摘要：针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影（ODNPP）的基础上,提出正交判别邻域Hessian投影（ODNHP）算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造Hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化。将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
