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粒子滤波算法在视频目标跟踪中的改进与运用

作者:郭健 侯中喜 魏艳艳 高显忠粒子滤波目标跟踪重采样hsv颜色基准

摘要:为实现粒子滤波算法在视频目标跟踪领域的应用,减小算法的运算量,提高算法的适应性和鲁棒性,文中提出利用构造等价有效粒子数的概念,采用选择重采样的方式减少重采样的执行步骤,减少运算量。同时为减小算法对亮度的敏感性,提出利用HSV色彩基准代替RGB色彩基准作为目标特征,对目标进行识别。最后对改进算法进行了试验,结果表明文中所提的方法能减少算法的计算量,有效的改进算法在视频目标跟踪中的稳定性。

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弹箭与制导学报

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