作者：熊坤来 罗景青 吴世龙lpi雷达信号自动识别时频分析图像处理神经网络
摘要：针对LPI雷达信号调制识别问题,提出一种基于时频分析、图像处理和神经网络的LPI雷达信号识别新方法。该方法先对LPI雷达信号进行时频分析,获得时频分布图像,然后利用图像处理的方法对时频图像作预处理,最后再用RBF神经网络对处理后的图像进行识别分类。仿真实验表明,该方法在信噪比高于3dB时,平均正确识别率达到了92%。
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《弹箭与制导学报》（CN：61-1234/TJ）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文，报道该专业领域最新研究动态和科研成果，为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。
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