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遗传粒子群算法在测试节点优选中的应用

作者:刘飞 谷宏强 郭利测试节点优选遗传算法粒子群算法

摘要:测试节点优化是电路板测试诊断设计优化过程中的一个基本问题.属于经典的N—P难题,但目前用于测试点优化的算法存在搜索速度慢、不收敛等问题,因此提出一种基于遗传粒子群优化算法。该方法通过建立电路测试节点的“故障-测试”矩阵.用遗传算法对数学模型进行优化.并采用粒子群算法搜索实现了快速求解。与传统方法相比较.该方法搜索速度快。优化效果明显.已在工程实践中得到应用。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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