作者：刘丙杰 黄岳 马瑞萍故障预测多小波能量谱惯性器件支持向量机
摘要：针对利用时域信号进行故障预报精度低的问题．提出一种基于多小波能量谱与支持向量机（SVM）的故障预报方法。该方法以信号在多小波域上分解形成的能量谱作为故障的诊断特征．通过距离评测准则选取最优多小波能量谱特征子集。最后将最优特征作为样本训练支持向量机。利用训练后的SVM进行故障预报．试验结果表明多小波能量谱能更有效地反映惯性器件故障特征．利用SVM与多小波能量谱结合可以得到更好的预测精度。
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