作者：张云安 明志茂 陶俊勇 陈循可靠性增长bayes方法非齐次poisson过程发动机
摘要：针对航空航天领域试验费用昂贵、试验数据少的问题，研究了多阶段可靠性增长Bayes分析方法。采用非齐次Poisson过程（NHPP）建立可靠性增长模型；利用Bayes方法融合专家信息，并根据可靠性增长的特点采用Gamma-Beta分布作为NHPP参数的先验分布．通过阶段问可靠性增长信息传递的方法，实现多阶段的可靠性增长评估。最后通过一个发动机的例子表明该方法和模型能够充分利用多阶段的专家经验和试验数据，适合小子样场合的可靠性增长评估。
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