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防空导弹无线电引信目标识别优化分析

作者:韦道知 何广军 夏训辉 曾华无线电引信人工免疫算法rbf网络目标识别防空导弹

摘要:提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数,以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值,建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制;采用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究,并通过计算机仿真给出了该方法在目标方位识别方面的优越性。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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