作者：田路 张炜 杨正伟elman神经网络液体火箭发动机故障预测
摘要：提出一种将Elman神经网络应用于液体火箭发动机故障预测的模型，并进行了多参数多步预测。仿真计算结果表明，较传统的静态BP网络预测模型，该模型结构简单。动态特性好，对于液体火箭发动机重要参数的预测效果较好，收敛速度快且精度高，具有较好的非线性时序预测能力，说明其在液体火箭发动机的故障预测中应用的可行性。
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