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基于BP神经网络和遗传算法的补燃室优化设计

作者:张龙 夏智勋 胡建新火箭冲压发动机bp神经网络遗传算法优化敏感度

摘要:影响火箭冲压发动机补燃室燃烧效率的因素很多,且很难找到各因素与燃烧效率之间的精确表达式。文中在数值模拟的基础上。采用BP神经网络对补燃室各因素和燃烧效率的关系进行了拟合,再利用遗传算法对补燃室进行了优化,得到最佳的因素配置。利用敏感度分析方法分析了影响补燃室燃烧效率的各因素的重要程度。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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