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基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法

作者:邓灵博图像分割脉冲耦合神经网络最大相关准则

摘要:提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割。该算法运用最大相关准则进行最优分割,与文献[2]的算法相比,由于涉及较少的对数运算,因此实时性较好。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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