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基于NARX神经网络的冲击加速度计建模研究

作者:张国梁 张志杰 杜红棉 孟松hopkinson杆校准narx神经网络系统辨识

摘要:Hopkinson杆校准系统校准加速度传感器可以获得传感器在一定频段内的输出响应,以其输入输出数据对建立的系统数学模型在此频段内相对精确可用。提出以NARX神经网络建立其系统模型,以改进的LM算法进行网络权值训练,论述了传感器在高冲击响应中网络结构的选取要素,并对模型输出与实际输出进行了仿真实验,结果表明:两者吻合的非常好。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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