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基于小波的自适应主元分析在过程监测中的应用

作者:范少荟 文成林自适应主元分析小波分析过程监测故障检测

摘要:用传统主元分析(PCA)建立的过程统计模型是时不变的,而实际的工业过程却具有慢时变的特性。文中针对慢时变引起的过程运行中的误报警问题.给出了一种小波分析与自适应主元分析相结合的混合方法.用小波去噪后再用自适应主元分析递归更新主元模型。利用此方法进行的在线过程监测的计算机仿真结果表明,该方法不仅能大大减少虚警点,还提高了故障检测的准确性。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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