作者:李庆震; 祝小平聚类核pca径向基神经网络无人监督学习
摘要:提出了一种基于核PCA的智能图像分析算法,该算法将非线性数据映射到高维特征空间,能自动创建新的聚类并且连续调整聚类以适应于新目标,从而提高目标识别系统的性能。重点研究了基于核PCA算法在径向基神经网络中的应用,提出一种核PCA—RBF网络模型,并进行了目标检测、分割和无人监督目标分类的仿真实验。
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