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基于GRNN的虚拟仪器非线性校准方法研究

作者:唐超; 李世平; 孙浚清; 张弦虚拟仪器非线性校准广义回归神经网络

摘要:文中介绍了虚拟仪器校准的广义回归神经网络方法,并通过试验验证了此方法的可行性,测量精度有了明显的提高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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