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神经网络用于非线性动力学系统建模研究

作者:周春桂; 张涛; 吴国东系统建模神经网络杂交建模

摘要:文中利用先验知识和神经网络黑箱建模相结合的杂交建模方法对一类滞后非线性系统进行建模研究。由先验信息得到非线性动力系统模型的确定部分,神经网络对系统未确定部分进行建模。文中以系统恢复力网络模型和恢复力的杂交模型为例进行仿真研究,说明杂交模型物理结构明确,网络参数少,运算量小,精度较高。

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弹箭与制导学报

《弹箭与制导学报》(CN:61-1234/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文,报道该专业领域最新研究动态和科研成果,为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。

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