作者：梁凯; 潘泉; 程咏梅; 张兴国多传感器系统随机加权估计数据融合
摘要：将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法.该方法依据极大似然原理,将来自不同总体（均值相同,方差不同）的随机样本进行有效融合,得到了新的总体均值估计量,从而消除了低精度检测结果的干扰,提高了综合检测结果的精度.提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法.结果表明,该算法优于传统的信息融合估计算法.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
