作者：孙秋菊; 马占卿粘接强度无损检测神经网络
摘要：文中介绍了一种对构件粘接强度可以进行自动在线无损检测的超声检测系统,该系统可以对构件整体粘接强度合格与否进行预报。该系统采用BP神经网络对训练样本进行训练,并对测试样本进行测试,试验结果表明,该系统检测速度快,识别精度达到了91.3%,且无漏判现象出现,达到了该类产品在线检测的要求。
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《弹箭与制导学报》（CN：61-1234/TJ）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《弹箭与制导学报》办刊宗旨是报道导弹、制导、控制、导航、弹药、火箭、弹道、气动力、模拟及相关技术领域的学术论文，报道该专业领域最新研究动态和科研成果，为该专业领域的科研、生产、教学、部队使用服务。
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