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基于NARX神经网络的高炉冶炼过程Si元素的预测与智能控制

作者:吴涛; 吴崇; 曹加旺; 王一煜; 张少杰; 朱...高炉冶炼过程控制预测控制narx神经网络时间序列预测

摘要:使用NARX动态神经网络建立高炉冶炼过程中Si元素的单步预测与双步预测模型,分析使用NARX神经网络建模在过程工业中进行动态控制的可行性。通过实验结果发现,单步预测的命中率(误差±0:1)达到了近100%,而方向预测的正确率达到了80%。同时,双步预测的命中率也达到了近100%,而对变化方向的预测的准确率达到了90%,可以看出运用NARX神经网络对高炉冶炼过程Si元素进行预测控制的可行性并具有较高的预测精度。

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当代化工

《当代化工》(CN:21-1457/TQ)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《当代化工》主要报道石油和化工的前沿科技论文,及时介绍石化行业新技术、新成果、新信息、新态势、它的办刊宗旨:展示前沿化工,介绍最新成果,铺就成才之路,构筑供需桥梁。

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