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粒子群算法及其在汽轮机调节系统参数辨识中的应用

作者:王锁斌; 钟晶亮; 王家胜; 邓彤天汽轮机调速系统参数辨识粒子群算法

摘要:汽轮发电机组调速系统参数辨识工作量大,用最小二乘法等常规辨识方法进行参数辨识时算法计算时间长,将标准粒子群算法引入到汽轮发电机组调速系统参数辨识工作中,并对仿真结果和现场实测数据进行了对比,结果发现相比于最小二乘法,该算法在对模型非线性环节进行辨识时计算速度更快,虽然种群大小及迭代代数对辨识结果会有一定的影响,但总体来说辨识结果较为准确可靠,能够满足电力系统稳定性分析的要求。

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东北电力大学学报

《东北电力大学学报》(CN:22-1373/TM)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北电力大学学报》主要刊载电力、电机、动力、热能、信息工程、自动控制与系统工程、电厂化学与机械、电子等学科和技术的最新研究成果及社会科学研究方面的论文。

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