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SVM在缸套-活塞磨损状态监测中的应用研究

作者:王静 刘焜 王伟 胡兆稳缸套活塞磨损监测支持向量机分类器

摘要:以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套一活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套一活塞磨损状态监测提供了一条新思路。

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车用发动机

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