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基于最小二乘支持向量机的彩色磨粒图像分割

作者:杨宁 张培林 于立帝 张箭锋 王江涛铁谱磨粒图像分割最小二乘支持向量机模糊c均值

摘要:分析了磨粒的自动识别研究在铁谱技术发展和应用中的重要性。指出铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别和磨损形式分析非常重要。将最小二乘支持向量机LSSVM用于彩色磨粒图像的分割,利用模糊c均值选取训练样本,把磨粒图像的R,G,B分量,同一像素点各分量的方差以及像素点邻域像素均值作为特征。对彩色磨粒图像分割,取得了很好的效果,为磨粒自动识剐提供了更有效的信息。

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车用发动机

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