作者：周永胜基坑递进预测模型支持向量机bp神经网络组合预测误差修正
摘要：为实现对基坑变形的高精度预测, 提高预测结果的稳定性, 采用支持向量机、 BP神经网络及GM（ 1, 1）作为 基础预测模型,并建立了对应各模型参数优化的一阶递进预测模型.以一阶递进预测结果为基础,构建了多种定 权与非定权的二阶组合预测模型;以马尔可夫链理论为基础,建立了三阶递进的误差修正模型,实现了对基坑变形 的多阶段递进式预测.结果表明：通过各阶段的递进预测,预测精度及稳定性都有了很大的提高,验证了递进预测 思路的有效性和可行性.通过对基坑变形的递进式预测研究,以期为基坑的变形提供一种新的思路.
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