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基于QPSO的模糊分类系统优化设计

作者:诸云晖; 孙俊模糊分类系统模糊规则量子进化量子行为粒子群优化

摘要:提出了构建模糊分类系统的有效方法。通过量子位选择的方法对初始的模糊规则进行优化,减少种群规模、提高全局搜索能力,且可以大幅缩短训练时间,达到快速收敛、有效分类的目的。为了优化模糊分类空间和减少模糊规则数目,提出了量子行为粒子群优化(QPSO)算法,提高初始模糊分类系统的性能。实验结果证明:优化方法较之其他方法更有效率,准确率更高。

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传感器与微系统

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