作者：王纯; 郭春生卷积神经网络真实场景图像图像去噪模拟退火
摘要：为了有效地去除实际图像中的噪声,提出了一种基于真实场景图像下卷积神经网络去噪算法,通过构建新的无噪图像数据集,输入至卷积神经网络中进行训练,并结合模拟退火算法提高训练率,建立去噪网络模型,实现真实场景图像去噪。实验结果表明:含噪的灰度图像与相机拍摄图像均取得明显的平滑效果,算法信号—噪音功率比(PSNR)值较高,图像边缘和细节也得到了较好的保留。
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