作者：陈青; 张超伪zernike矩小波变换奇异值分解旋转攻击
摘要：目的 提出一种基于伪Zernike矩和DWT-SVD的抗旋转图像盲水印算法。方法 对原始图像内切圆的内接正方形区域进行二级小波变换,对其低频子带进行奇异值分解。在一定的嵌入强度下将水印叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。记录含水印图像的伪Zernike矩的相位信息用于检测旋转角度,在提取水印时校正旋转攻击。结果 仿真结果表明,该算法水印的不可见性很好,PSNR值高达45.12,提取的水印与原水印相似度很高,NC值为1。该算法对旋转攻击具有很强的鲁棒性,对常见的信号处理攻击具有很强的鲁棒性。结论 该算法对任意角度的旋转攻击都有很强的鲁棒性,能满足数字产品的版权保护需要。
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