作者:王正军; 张培林; 任国全; 高经纬; 李兵发动机光谱分析bp神经网络支持向量机状态识别
摘要:通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值,以所得的浓度值为依据,对装备发动机运行状态进行识别研究.运用BP神经网络方法区分发动机运行“正常”和“异常”2类状态,针对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行解决.实例表明,支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《兵器装备工程学报》(CN:50-1213/TJ)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《兵器装备工程学报》以报道和反映我国兵工领域的科研成果,增进学术交流,推动兵器科学学科发展为宗旨。
北大期刊、统计源期刊
人气 542993 评论 58
省级期刊
人气 239004 评论 36
人气 229667 评论 63
人气 216564 评论 66