基于ARIMA与LOESS的安全生产事故时序预测研究

作者：徐日华; 张晓明; 陈亚峰; 曹国清安全生产arimaloess组合预测

摘要：我国每年安全生产事故都造成大量的人员伤亡和经济损失,因此预防和减少安全生产事故的发生非常重要,利用ARIMA模型和LOESS回归模型组合预测能提高安全生产事故次数预测的精准度。首先建立ARIMA预测模型,用训练集中的预测偏差建立LOESS回归模型,综合两者的预测值,得到最终预测结果。采用2007年9月至2016年7月全国安全生产事故次数数据的实验结果表明：综合2种模型得到的组合预测方法的预测结果精度高于单种模型。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社