作者：刘西瑶; 张锁平; 李明兵; 党超群白冠覆盖率阈值分割光照校正顶帽变换图像增强
摘要：海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法等自动识别算法对海面图像的处理结果,针对光照不均的海面图像提出了应用顶帽变换和图像增强的光照校正改进算法,来消除阳光反射带来的负面影响和运算不稳定。对船拍视频应用该改进算法,在光照不均时,增强了原三种算法的鲁棒性,有效提高了WC的计算正确率,有利于自动化处理视频序列图像。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
